Тюнер на розумний робот, імітація вирізу під дорогу

Нагадаємо, що в 2017 році, незважаючи на загальний вибух науки і технологій, немає сумніву, що найбільше уваги все ще привертає тріумф штучного інтелекту. Під численними поштовхами технологічних проривів, потепління ринку та політичного приземлення капітальна сила влилася в сферу штучного інтелекту. Основні науково-технічні підприємства світу продовжують збільшувати свої інвестиції та змагаються за зміцнення свого загального макету. Під ореолом штучного інтелекту в 2017 році, надзвичайно яскраво.

Інтелектуальний робот як шедевр апаратного забезпечення штучного інтелекту, робот на основі додатків у цій зоні підрозділу, хоробрий торрент, від освіти до комерційного, макет із кількома сценами, у самому розпалі за галуззю, яка тоді бізнес-логіка?

Розумний робот: не стільки боротися зі штучним інтелектом, скільки перевірити здатність до механізації

Як і в кожній гарячій галузі, тут обов’язково будуть змішані та нестримні умови.

Для стартапів інвестувати в роботів зі штучним інтелектом легше, ніж у будь-яку іншу сферу.

Для зареєстрованих компаній нинішній робот зі штучним інтелектом на першому етапі та другому етапі інтеграції чистих концепцій роботів і суто концептуального ажіотажу повсюди, відчуття реальності створювати роботів і робити конвеєрну стрічку Чи є підйом роботів навіть більш-менш однакові, що свідчить про це.

Зокрема, головними проблемами індустрії роботів зі штучним інтелектом є: серйозне складання, принесений тип інновацій.

Робот зі штучним інтелектом в основному розділений на дві частини, частину програмного забезпечення, тобто систему штучного інтелекту, ця частина взаємодії в основному полягає в взаємодії голосу та зображення. Компанії з великою кількістю вентиляційних отворів не мають можливості самостійно розробити розпізнавання голосу. У цьому випадку вони зазвичай посилаються на технологію спеціалізованої компанії з розпізнавання голосу, такої як IFT.

На відміну від індустрії розумних колонок, технологія гучномовців не вимагає високих технічних вимог. Робототехнічна промисловість вимагає рівня апаратного забезпечення. Що стосується апаратного забезпечення, за зростанням розвитку розумних роботів у Китаї стоїть велика «коротка дошка» з точки зору досліджень і розробки високоякісних матеріалів і виробництва основних компонентів. Виробництво інтелектуальних роботів надзвичайно складне: від виробництва невеликих підшипників, гвинтів до високоякісних інтелектуальних чіпів, розробки алгоритмів штучного інтелекту, потребує довгострокової поетапної технології та накопичення галузі.

На мою думку, «ключ до розвитку індустрії інтелектуальних роботів Китаю в майбутньому полягає в тому, щоб продовжувати просувати вперед розвиток реальної економіки Китаю та створювати більш сприятливе середовище для розвитку обробної промисловості, так як розвивати провідні виробничі підприємства світу».

Апаратна частина робота зі штучним інтелектом непроста, наприклад автоматизація пальців, як люди, щоб захопити предмети, це надзвичайно складно технічно, робот зі штучним інтелектом не може зробити, якщо автоматизація суглобів пальців, то це важко застосувати до конкретної сцени, Можна розглядати лише як іграшки від Hi.

За короткий проміжок часу Китаю непросто досягти цієї мети. Зрештою, вона все ще відстала в індустріалізації. Серйозно не вистачає вітчизняних апаратників. У Китаї є велика кількість інженерів програмного забезпечення. Що стосується апаратного забезпечення, Сполучені Штати, Японія, Німеччина та інші передові країни-виробники порівняно не малий розрив.

Таким чином, штучний інтелект, робототехніка, програмне забезпечення, шляхом вибірки, значення конкуренції між підприємствами невелике, багато компаній прийшли до технологій компанії, останньою конкуренцією є інтелектуальні можливості робота.

У повному розпалі індустрії інтелектуальних роботів не стільки для боротьби зі штучним інтелектом, скільки для перевірки механізації підприємств, рівня нарощування інтелекту.

Підводні течії освітніх роботів: стеля політики, щоб керувати галузевими тенденціями

На даний момент сцена приземлення інтелектуальних роботів складається в основному з двох галузей: одна ринок освіти, інша – комерційна сфера, у цій частині ми аналізуємо освітні сценарії роботів зі штучним інтелектом.

Згідно з даними, оприлюдненими Китайським освітнім альянсом роботів у 2016 році, по всій країні вже існує близько 7600 навчальних закладів роботів, що майже в 15 разів більше за останні п’ять років. Цього року ця цифра буде лише стабільно зростати. Завдяки «Національному середньо- та довгостроковому плану реформування та розвитку освіти (2010-2020)» як нововведенню слова як родзинці, роботизована освіта почала поступово входити в початкові та середні школи, Дитячий палац. У той же час було офіційно оприлюднено «Китайські загальні правила спортивних роботів із якісними спортивними роботами», різноманітні змагання на роботах мають юридичне схвалення, розвиток галузі у швидкісну смугу.

Якісна освіта кричить протягом багатьох років, ще як автор на нагоді початкової школи, тобто наприкінці 90-х років, країни сприяють якісній освіті, і тепер із загальною силою країни в багатьох містах першого рівня додаткові -класи мистецтва в навчальній програмі, просунуті високотехнологічні підручники також увійшли в клас, ера якісної освіти повне прибуття, індустрія роботів зі штучним інтелектом у розвитку освіти забезпечує хороший грунт.

Робот зі штучним інтелектом може вкоренитися в освіті, з одного боку, щоб відповідати якості освіти, розвивати здатність дітей почати, з іншого боку, робот для повного спалаху, але також з освітою повністю пов’язаний, що є результати конкурсу роботів із пов’язаним іспитом Освіта. Нещодавно Міністерство освіти видало нові правила, які вносять корективи в умови зарахування для самостійного вступу, залишивши лише дві категорії сильних сторін предметів та інноваційного потенціалу. Золотий вміст різноманітних змагань роботів ще більше зріс.

Як наслідок, багато батьків почали бігти гонки, досвід, плюсові бали та інші ключові слова, повідомлені в класи роботів, що зрештою призвело до того, що батьки К12 науково-технічної освіти ентузіазм набагато вище, ніж участь студентів університету в науково-технічних змаганнях ентузіазм. Навчання роботів так само активно, як і раніше.

У Китаї робот Jimu, Makeblock і так далі є найкращим вибором для того, щоб тримати банер роботів-програмістів.

У сцені навчання роботів зі штучним інтелектом розумні роботи стикаються з такою ж незручною ситуацією. Щоб роботи були пов’язані з освітою, орієнтованою на іспит, найвірогіднішою основою для оцінювання має бути програмування. Роботозбірка чи роботизоване змагання не підійдуть. Якщо це більше, ніж уміння програмувати, то його суть не пов’язана безпосередньо з роботом, а також повертається до програмної частини.

Крім того, посадка інтелектуального робота в освітній сцені, залежна від політики занадто висока, якщо не пов'язана з вступним іспитом, важко мати значне покращення, може бути зведена лише до назви навчальних іграшок під виглядом. У цей час може бути лише метеор генерал, 烜 Він момент, незабаром впаду, вся індустрія освітніх роботів увійде в період тиші.

Комерційні роботи в розпалі: можливості та виклики на ринку корпоративних послуг

Робот зі штучним інтелектом Інша сцена приземлення — це переважно бізнес-сцена. Визнаючи хибне процвітання ринку 2C, що покладається на субсидії, в останні роки все більше і більше капіталу почали дивитися на ринок 2B, який є вищим за ціною та менш розвинутим. Бізнес-модель від буму ринку TOB, сервісна сцена компанії також показала широкий спектр послуг, розширених від системи sasa до гігантського макета хмари, напряму даних програмного забезпечення, чарівного вітчизняного та іноземного, з оновленням бізнес-послуги, м’який Робот зі штучним інтелектом Hardened one поступово став новим партнером на ринку корпоративних послуг.

Робот зі штучним інтелектом — це всеосяжна технологія, різноманітні бізнес-офісні програмні додатки лише для низових застосувань великих даних, як поєднання жорсткої та м’якої робототехніки, має стати вищим виміром бізнес-послуг, сервісного робота, держави та пов’язаних з ними Групи також приділили увагу. Наприклад, China Robotics Industry Alliance нещодавно оголосив, що випустить три стандарти ліги та 17 стандартів альянсу робототехніки. Судячи з цих ознак, майбутнє сервісних роботів є надзвичайно вражаючим у осяжному майбутньому.

Із зростанням цін і підвищенням рівня життя зарплата робітників також зросла. Особливо в містах першого ряду ще страшніше те, що після підвищення рівня заробітна плата не впаде, а вартість робочої сили буде тільки вищою і вищою. Таким чином, на підприємствах для зниження операційних витрат роботи комерційного обслуговування, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль.

Великий корпоративний ринок обслуговування Connaught, який раніше зосереджувався в основному на програмному забезпеченні, поява сьогодні комерційних роботів розширює межі ринку рівня обслуговування, але в той же час комерційні роботи зі штучним інтелектом також стикаються з невеликою проблемою.

По-перше, ціновий поріг занадто високий. Зростання вартості робочої сили є незаперечним фактом, що витрати на робочу силу фактично економляться завдяки заміні машин машинами, але додаються нові витрати – витрати на роботів. Ми візьмемо невеликий ресторан, наприклад, у містах другого рівня, місячна зарплата в магазинах становить від 3000 до 3500 юанів, але багато комерційних компаній-роботів можуть в основному налаштувати продукт для ресторану, але ціна принаймні У 50 000 юанів, хоча ціна базової машини перевищує річну заробітну плату найманого персоналу, беручи до уваги використання часу роботом, витрати на неможливість ремонту та інші проблеми, робот не зменшив витрати на робочу силу. А амортизація роботів у поєднанні з законом Мура, першим впровадженням робота-ресторану, може становити менше, ніж дешево, краще почекати і побачити ставлення.

Іншим обмежує розвиток комерційних роботів є поріг - взаємодія людини з комп'ютером.

Найважливішою технологією для комерційних роботів є «розумний голос», і роботи не розумні в очах споживачів, якщо ми не можемо дати роботам можливість говорити.

Зараз ми бачили велику різноманітність комерційних роботів у банках і комерційних сім’ях. Коли люди справді вступають у контакт із цими роботами, вони виявлять, що голосові функції цих роботів не досягають нормального рівня спілкування з вами. Особливо в торгових центрах і деяких більш галасливих громадських місцях голосова система робота вас дуже розчарує.

Під час тестування в лабораторії голосова система робота відповідає вимогам взаємодії. Точність розпізнавання мови понад 90%. Однак, як тільки клієнт увійшов, застосування в громадських місцях схоже на «роумінг з новачком», що дуже засмучує багато робототехнічних підприємств.

Ця технологія в промисловості називається технологією віддаленого динамічного мікрофонного масиву, вітчизняна індустрія робототехніки в цій галузі ще не зріла.

За технічною проблемою стоїть сила науково-дослідної роботи підприємства та технологічних інновацій.

В даний час гомогенність зовнішнього вигляду і функцій комерційних роботів на ринку більш серйозна. Однією з них є відсутність основних технологій, і продукти покладаються лише на концепцію печворку; інший – відхилення від орієнтації на ринок, не виходячи з досвіду користувача та сценаріїв застосування Планування дизайну.

Комерційні роботи — це більше, ніж просто інтелектуальне обладнання, це комплексні технічні рішення. Він потребує більш налаштованих ступенів свободи для різних сценаріїв витрат для галузевих клієнтів і несе деякі цінності на рівні підприємства. Для традиційних політичних і бізнес-підприємств для вирішення практичних проблем, створення більшої цінності або навіть надання революційного досвіду користувача.

На фурмі інтелектуальних роботів, здавалося б, гламурно, це справді риф хвилюється, під егідою розрізу буде куди подітися, 2018 рік може стати початком великого прориву, почекайте і побачите.